“互聯網+”時代的GRC產品實踐

云核算、移動互聯網，使得企業內部的處理層級趨向扁平化，也使得企業外部的商業環境更加凌亂。跟著云核算、移動互聯網、大數據等新技術的廣泛運用，大型企業在信息化建造上廣泛呈現出“運用集中化、處理集中化、人員分散化”的趨勢。這三大趨勢也給企業在企業GRC產品等方面帶來了新的應戰，如面臨更加凌亂、紊亂的運營、比賽環境，更多的不確定性帶來更多的風險和機遇。
　　企業內部和外部的利益相關者不只需求企業前進成績，還要求企業的業務運營更加透明化。企業需求活躍、審慎地運用云核算、移動作業、大數據等技術。
　　重視云核算帶來的 合規與安全問題
　　云核算已逐漸被認為是一種性價比較高的企業運用交給辦法，甚至成為業務流程外包的交給辦法。在云核算環境中，數據和運用與基礎設備是分別的，將數據和運用搬家到云上會影響組織遵循某些法規和規范的才能。從信息安全處理和企業風險控制的角度來看，企業要想運用云核算渠道，必須有云的安全戰略、處理戰略和合規戰略。
　　云安全需求處理許多問題。例如，怎樣確保本地數據中心的資源安全，怎樣確保向公有云搬家后的許多運用的安全，怎樣確保存儲在多家云效力商的數據中心的數據的安全，怎樣保護公有云和私有云的虛擬化基礎，怎樣確保接入云基礎設備的移動設備的安全。
　　一旦觸及信息安全和處理，混合云環境還會帶來更多的應戰。比方，怎樣結束多租戶的隔絕和同享，怎樣建立科學的失常事情預警、呼應機制，怎樣合理進行權限設置以給用戶供應有限的可見度，怎樣處理數據的安全和合規等問題。企業在構建根據云核算的信息系統時，可以將云核算整合到現有企業IT處理系統中。

　　應對移動作業帶來的 合規應戰
　　移動互聯網和智能終端的廣泛使得隨時隨地作業成為可能，作業設備也變得更加多種多樣。這也使得BYOD(帶著自己的設備作業)日益盛行。企業員工可以在恣意地址登錄企業郵箱，運用在線作業系統結束收發郵件、處理流程和溝通業務等操作。這不只增加了員工作業的靈活性，還滿足了員工對作業設備的個性化需求。不過關于企業來說，BYOD在下降作業設備的收買、運營本錢的一起，也帶來了新的IT處理難題，如面臨設備歸屬、數據隱私、數據安全等問題。
　　關于企業來說，要處理由于BYOD帶來的數據安全問題，行之有用的辦法就是擬定數據安全責任原則，選用各種控制辦法將企業數據和個人數據充分隔絕，并擬定運用終端設備的規范。只需這樣，才能實在做到既有用保護企業數據，又不侵犯員工隱私。
　　為了從根本上處理移動作業的安全問題，企業還需求采用以下幾個辦法：榜首，重視對員工的教育與練習;第二，布置適用的移動設備處理(MDM)系統、企業移動處理(EMM)系統;第三，重視移動信息化處理辦法的履行。
　　運用大數據前進GRC 智能
　　企業在運營與處理進程中會發作許多的進程數據和信息(如文檔、日志等);企業在應對日益凌亂的業務環境進程中，還需求處理多種多樣的數據和信息。企業運營處理所需處理的數據現已不再局限于具有靜態結構和有限交互途徑的數據，而是來歷凌亂多樣的數據，其間包括外交媒體數據、電子郵件數據、傳感器數據、商業運用數據、檔案和文件。企業獲取和分析數據的辦法亟待更新。
　　大數據可以被視為海量、快速增長和多樣化的信息資產，也被業界認為是一個實在的游戲規則改動者。在一些要害領域，特別是操作和合規風險處理領域，由大數據技術支撐的共享模型將支撐風險人員輕松進行日常決策。引入大數據分析技術、風險模型效力，以及文本分析、流程發掘和先進流程庫房等技術，可以幫忙企業結束合規智能、風險智能和流程智能。通過對風險模型和東西進行仿照和優化，企業可強化對數據的分析和洞察，從而在流程履行之前、期間和之后對方案進行優化和完善，最優化業務流程和決策效果。
　　相較于選用商業智能，選用大數據分析技術能進一步前進風險模型的猜想才能和穩定性。具體來說，大數據分析可以在如下三個方面重塑組織的風險處理：其一，大數據技術可幫忙企業從頭描寫風險處理理念;其二，大數據技術可幫忙企業改造風險處理系統;其三，大數據技術可幫忙企業共享系統數據。